全市企業(yè)人工智能發(fā)展情況調(diào)查問卷

一、企業(yè)基本信息

1. 企業(yè)所屬行業(yè)（可多選）:

船舶海工汽車及零部件（含氫能）新型電力裝備（特高壓、智慧電網(wǎng)等）高端成套設(shè)備及關(guān)鍵零部件電子信息（智能終端、半導(dǎo)體等）新材料生命健康（藥物研發(fā)、醫(yī)療器械等）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)（物流、金融、文旅等）農(nóng)業(yè)（智慧種植、養(yǎng)殖等）數(shù)據(jù)服務(wù)（數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、治理等）數(shù)字治理相關(guān)（工程監(jiān)管、應(yīng)急管理等）其他

2.企業(yè)規(guī)模:

大型企業(yè)（從業(yè)人員≥1000人或營業(yè)收入≥4億元）中型企業(yè)（從業(yè)人員100-999人且營業(yè)收入2000萬元-4億元）小型企業(yè)（從業(yè)人員10-99人且營業(yè)收入300萬元-2000萬元）微型企業(yè)（從業(yè)人員<10人或營業(yè)收入<300萬元）

3. 企業(yè)是否已布局人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)（研發(fā)、應(yīng)用、合作等）:

是（繼續(xù)填寫后續(xù)所有問題）否（可直接跳轉(zhuǎn)至第七部分“建議與訴求”）計劃布局

4. 企業(yè)人工智能業(yè)務(wù)布局階段:

單點(diǎn)嘗試（僅開展少量試點(diǎn)、調(diào)研，未形成規(guī)?；瘧?yīng)用）局部建設(shè)（在部分場景落地試點(diǎn)，未全面推廣）全面推廣（在多個核心場景規(guī)?；瘧?yīng)用，形成成熟模式）創(chuàng)新引領(lǐng)（具備自主研發(fā)能力，形成核心技術(shù)/產(chǎn)品）

二、企業(yè)人工智能算力需求情況

1.企業(yè)當(dāng)前人工智能算力使用場景（可多選，融入江蘇智算、高性能計算發(fā)展方向）:

模型訓(xùn)練（垂類大模型、算法模型等）模型推理（場景應(yīng)用落地、結(jié)果輸出等）數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)集標(biāo)注、清洗、分析等）工業(yè)質(zhì)檢（機(jī)器視覺、智能巡檢等實(shí)時計算）研發(fā)設(shè)計（產(chǎn)品模擬、參數(shù)優(yōu)化等，貼合高性能計算應(yīng)用場景）智算相關(guān)（AI計算、大模型訓(xùn)推一體化）高性能計算（HPC，科研、工程仿真等）無算力使用需求其他

2. 當(dāng)前算力獲取方式（可多選）:

公有云（華為云、阿里云等服務(wù)商提供）私有云（企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心/服務(wù)器）混合云（公有云與私有云結(jié)合）算力租賃（第三方算力平臺租用）合作共享（與高校、科研機(jī)構(gòu)、其他企業(yè)共建共享）對接江蘇智算中心獲取算力資源未獲取算力（暫未開展相關(guān)業(yè)務(wù)）

3. 企業(yè)當(dāng)前算力需求滿足程度:

完全滿足（可支撐所有AI業(yè)務(wù)高效開展）基本滿足（偶爾出現(xiàn)算力不足，不影響核心業(yè)務(wù)）部分滿足（核心場景算力緊張，制約業(yè)務(wù)推進(jìn)）完全不滿足（無法支撐現(xiàn)有AI業(yè)務(wù)開展）

4. 企業(yè)未來1-2年算力需求變化趨勢:

大幅增長（增長超過50%，需顯著擴(kuò)充算力資源，貼合江蘇AI產(chǎn)業(yè)增長目標(biāo)）適度增長（增長10%-50%，逐步增加算力投入）基本持平（無明顯變化，維持現(xiàn)有算力規(guī)模）有所減少（縮減算力投入，收縮AI相關(guān)業(yè)務(wù)）不確定

5.算力使用過程中面臨的主要痛點(diǎn)（可多選）:

算力成本過高（GPU、云資源、能耗等費(fèi)用昂貴）算力資源緊張（采購困難、租賃排隊等）基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維復(fù)雜（部署、維護(hù)難度大，缺乏專業(yè)人員）算力與業(yè)務(wù)適配性差（無法滿足特定場景需求）數(shù)據(jù)與算力協(xié)同不足（數(shù)據(jù)傳輸、處理效率低）軟件與平臺兼容性問題（AI框架、應(yīng)用與現(xiàn)有IT系統(tǒng)難以兼容）信創(chuàng)兼容需求難以滿足無明顯痛點(diǎn)其他

6.企業(yè)對算力支持的需求（可多選）:

算力成本補(bǔ)貼（政府或平臺給予租賃/采購補(bǔ)貼）算力資源對接（搭建區(qū)域算力共享平臺、對接江蘇智算中心及優(yōu)質(zhì)服務(wù)商）運(yùn)維技術(shù)支持（提供專業(yè)運(yùn)維服務(wù)、技術(shù)指導(dǎo)）定制化算力解決方案（結(jié)合企業(yè)行業(yè)特點(diǎn)定制算力服務(wù)）綠色節(jié)能算力方案（液冷、節(jié)能優(yōu)化等）信創(chuàng)適配算力支持無相關(guān)需求其他

三、行業(yè)垂類大模型應(yīng)用與需求情況

1. 企業(yè)對行業(yè)垂類大模型的了解程度:

非常了解（清楚行業(yè)內(nèi)主流垂類大模型，掌握其應(yīng)用場景，了解江蘇垂類大模型發(fā)展導(dǎo)向）比較了解（了解常見垂類大模型，知道基本應(yīng)用方向）不太了解（聽說過，但不清楚具體功能和應(yīng)用）完全不了解（未聽說過行業(yè)垂類大模型）

2. 企業(yè)是否應(yīng)用行業(yè)垂類大模型:

是否技術(shù)不成熟成本過高缺乏適配場景缺乏專業(yè)人才不清楚如何接入不符合江蘇垂類大模型發(fā)展導(dǎo)向其他計劃應(yīng)用

3. 企業(yè)所需行業(yè)垂類大模型類型（可多選）:

船舶海工垂類大模型（船舶研發(fā)、海工裝備運(yùn)維、船舶檢測等）汽車制造垂類大模型（整車研發(fā)、零部件檢測等）電力裝備垂類大模型（設(shè)備運(yùn)維、故障預(yù)警等）高端裝備垂類大模型（生產(chǎn)調(diào)度、精度優(yōu)化等）電子信息垂類大模型（芯片研發(fā)、終端測試等）新材料垂類大模型（材料研發(fā)、性能模擬等）生命健康垂類大模型（藥物研發(fā)、健康監(jiān)測等）物流行業(yè)垂類大模型（車貨匹配、供應(yīng)鏈優(yōu)化等）能源領(lǐng)域垂類大模型（能耗調(diào)控、碳減排等）具身智能相關(guān)大模型（機(jī)器人運(yùn)維、智能巡檢等）其他

4. 企業(yè)對行業(yè)垂類大模型的核心訴求（可多選）:

降低接入和使用成本提升模型與自身業(yè)務(wù)的適配性提供定制化開發(fā)服務(wù)提供技術(shù)培訓(xùn)和運(yùn)維支持保障數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)無明確訴求其他

四、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)情況

1. 企業(yè)人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)集建設(shè)現(xiàn)狀:

已建立完善的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集（覆蓋核心業(yè)務(wù)，標(biāo)注規(guī)范、更新及時）已建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集（覆蓋部分業(yè)務(wù)，標(biāo)注和更新有待完善）未建立數(shù)據(jù)集（依賴第三方數(shù)據(jù)或暫未使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型）計劃建立

2. 企業(yè)數(shù)據(jù)集的主要來源（可多選）:

企業(yè)自身生產(chǎn)經(jīng)營積累第三方數(shù)據(jù)采購政府或行業(yè)平臺共享高校、科研機(jī)構(gòu)合作獲取公開數(shù)據(jù)集下載如皋本地數(shù)據(jù)企業(yè)合作獲取無數(shù)據(jù)來源（未開展相關(guān)業(yè)務(wù)）其他

3. 數(shù)據(jù)集建設(shè)過程中面臨的主要困難（可多選）:

數(shù)據(jù)采集難度大（缺乏有效采集渠道、采集成本高）數(shù)據(jù)標(biāo)注專業(yè)度不足、成本過高數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊（重復(fù)、錯誤、缺失等）數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)難度大缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人才數(shù)據(jù)要素市場化對接不暢與算力、算法協(xié)同不足無明顯困難其他

4. 企業(yè)對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的支持需求（可多選）:

搭建區(qū)域數(shù)據(jù)共享平臺（行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)合規(guī)共享）提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗等專業(yè)服務(wù)補(bǔ)貼開展數(shù)據(jù)管理和安全相關(guān)培訓(xùn)明確數(shù)據(jù)合規(guī)使用標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范對接優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)服務(wù)商和科研機(jī)構(gòu)支持申報省數(shù)據(jù)企業(yè)入庫培育無相關(guān)需求其他

5. 企業(yè)對數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的關(guān)注程度:

非常關(guān)注（已建立完善的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，符合省數(shù)據(jù)安全要求）比較關(guān)注（有基本防護(hù)措施，重視風(fēng)險防控）不太關(guān)注（偶爾關(guān)注，無專門防護(hù)措施）完全不關(guān)注（未考慮數(shù)據(jù)安全問題）

五、人工智能場景需求打造與賦能情況

1. 企業(yè)人工智能核心應(yīng)用場景（可多選）:

生產(chǎn)制造（智能調(diào)度、流程優(yōu)化、質(zhì)量管控等）研發(fā)設(shè)計（產(chǎn)品模擬、參數(shù)優(yōu)化、創(chuàng)新研發(fā)等）市場營銷（精準(zhǔn)推廣、客戶畫像、需求預(yù)測等）企業(yè)管理（智能辦公、人力資源、財務(wù)管理等）售后服務(wù)（智能客服、故障排查、維修指導(dǎo)等）供應(yīng)鏈管理（智能倉儲、物流調(diào)度、庫存預(yù)警等）數(shù)字治理（工程監(jiān)管、應(yīng)急管理等）具身智能機(jī)器人應(yīng)用（生產(chǎn)、巡檢等）低空經(jīng)濟(jì)相關(guān)（農(nóng)業(yè)植保、應(yīng)急救援等）無核心應(yīng)用場景其他

2. 企業(yè)人工智能場景打造過程中面臨的主要難點(diǎn)（可多選）

缺乏清晰的場景規(guī)劃和落地路徑技術(shù)與業(yè)務(wù)融合難度大資金投入不足缺乏專業(yè)人才支撐現(xiàn)有系統(tǒng)無法適配AI技術(shù)數(shù)據(jù)要素與AI技術(shù)融合不足缺乏同行業(yè)優(yōu)秀場景案例借鑒無明顯難點(diǎn)其他

3. 人工智能對企業(yè)發(fā)展的賦能效果（可多選）:

大幅提升生產(chǎn)/工作效率有效降低運(yùn)營成本提升產(chǎn)品/服務(wù)質(zhì)量增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力優(yōu)化客戶體驗(yàn)助力企業(yè)入選省數(shù)據(jù)企業(yè)或智能工廠培育名單推動企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型無明顯賦能效果暫時無法判斷其他

4. 企業(yè)未來重點(diǎn)打造的人工智能場景（可多選）:

智能化生產(chǎn)車間（全流程自動化、智能化）智能研發(fā)平臺（加速產(chǎn)品研發(fā)、降低研發(fā)成本）智能供應(yīng)鏈體系（全鏈路可視化、智能化調(diào)度）智能服務(wù)平臺（提升客戶服務(wù)效率和質(zhì)量）數(shù)字治理場景（工程監(jiān)管、應(yīng)急救援等）具身智能機(jī)器人應(yīng)用場景低空經(jīng)濟(jì)相關(guān)應(yīng)用場景“數(shù)據(jù)要素×AI”融合場景無重點(diǎn)打造場景其他

5. 企業(yè)對人工智能場景賦能的支持需求（可多選）:

政策資金補(bǔ)貼（場景打造、技術(shù)采購等）場景方案定制（專業(yè)機(jī)構(gòu)提供個性化落地方案）技術(shù)對接（對接優(yōu)質(zhì)AI技術(shù)服務(wù)商、江蘇AI創(chuàng)新聯(lián)合體）案例借鑒（提供同行業(yè)優(yōu)秀場景案例、如皋本地典型案例）支持參與“數(shù)據(jù)要素×”“人工智能+”場景試點(diǎn)無相關(guān)需求其他

六、人工智能人才培養(yǎng)與培訓(xùn)情況

1. 企業(yè)人工智能相關(guān)人才儲備情況:

儲備充足（擁有研發(fā)、應(yīng)用、運(yùn)維等完整人才團(tuán)隊，含數(shù)字技術(shù)工程師相關(guān)人才，可支撐AI業(yè)務(wù)開展）儲備一般（擁有少量核心人才，基本滿足基礎(chǔ)AI業(yè)務(wù)需求）儲備不足（缺乏核心人才，制約AI業(yè)務(wù)推進(jìn)，尤其缺乏數(shù)字技術(shù)工程師相關(guān)人才）無儲備（未配備任何AI相關(guān)人才）

2. 企業(yè)人工智能人才缺口類型（可多選）:

算法研發(fā)人才（大模型、算法設(shè)計等）技術(shù)應(yīng)用人才（AI技術(shù)落地、場景適配等）運(yùn)維管理人才（AI設(shè)備、系統(tǒng)運(yùn)維等）復(fù)合型人才（懂AI技術(shù)+懂行業(yè)業(yè)務(wù)）數(shù)字技術(shù)工程師（人工智能工程技術(shù)人員等，貼合省培育項(xiàng)目）數(shù)據(jù)管理人才（數(shù)據(jù)標(biāo)注、治理等）無人才缺口其他

3. 企業(yè)人工智能人才培養(yǎng)培訓(xùn)現(xiàn)狀:

定期開展培訓(xùn)（與省認(rèn)定培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、高校合作，常態(tài)化開展“線上+線下”“理論+實(shí)操”培訓(xùn)）偶爾開展培訓(xùn)（針對核心人才，開展零散培訓(xùn)，含數(shù)字技術(shù)工程師相關(guān)培訓(xùn)）未開展培訓(xùn)（缺乏培訓(xùn)渠道、資金或需求，不了解省數(shù)字技術(shù)工程師培育政策）計劃開展培訓(xùn)

4. 企業(yè)希望開展的人工智能培訓(xùn)類型（可多選）:

算法研發(fā)類培訓(xùn)（大模型研發(fā)、算法優(yōu)化等）技術(shù)應(yīng)用類培訓(xùn)（AI設(shè)備操作、場景落地等）運(yùn)維管理類培訓(xùn)（系統(tǒng)維護(hù)、故障排查等）復(fù)合型人才培訓(xùn)（AI技術(shù)+行業(yè)業(yè)務(wù)融合）政策解讀類培訓(xùn)（國家、省、市AI相關(guān)政策，含數(shù)字技術(shù)工程師培育政策）數(shù)字技術(shù)工程師規(guī)范化培訓(xùn)（可申領(lǐng)補(bǔ)貼）數(shù)據(jù)管理與安全培訓(xùn) 無培訓(xùn)需求其他

5. 企業(yè)在人工智能人才培養(yǎng)培訓(xùn)方面的主要訴求（可多選）:

提供免費(fèi)或補(bǔ)貼性培訓(xùn) 對接優(yōu)質(zhì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和高校開展線上+線下相結(jié)合的培訓(xùn) 提供人才引育補(bǔ)貼搭建人才交流平臺協(xié)助對接數(shù)字技術(shù)工程師職稱貫通相關(guān)事宜無相關(guān)訴求其他

七、建議與訴求

30. 1. 您認(rèn)為如皋市在推動企業(yè)人工智能發(fā)展方面，還需要出臺哪些支持政策?________________________________________________________________________________________________________________________________

31. 2. 除上述調(diào)查內(nèi)容外，企業(yè)在人工智能發(fā)展過程中，還面臨哪些其他困難或訴求?________________________________________________________________________________________________________________________________

再次感謝您的積極參與和大力支持！祝您的企業(yè)蓬勃發(fā)展、再創(chuàng)輝煌！

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